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医药仓储,终于有人做到点上了,解决大难题!

时间:2023-03-24 20:09来源:未知 作者:万力可 点击:
新和成所处的医药行业,正面临轰轰烈烈的物流仓储数智化升级大潮。土地和劳动力价格的飙升是背后的原因之一,但更紧迫的?在于,国家政策对医药流通企业?的高标准严要求。 医药与民生息息相关。无论是医药生产企业必须执行的GMP管理标准,还是医药流通企业必
新和成所处的医药行业,正面临轰轰烈烈的物流仓储数智化升级大潮。土地和劳动力价格的飙升是背后的原因之一,但更紧迫的?在于,国家政策对医药流通企业?的高标准严要求。

医药与民生息息相关。无论是医药生产企业必须执行的GMP管理标准,还是医药流通企业必须遵守的GSP管理标准,对药品的仓储管理都提出了相当高的要求。以GSP为例,医药企业涉及GSP标

准的检查项目超过130项,而涵盖库房面积、设备设施、管理制度等各个方面,一旦检查发现不合格,就不允许进入医药行业。

由于国家对药品的批号控制严格,医药流通行业的销售订单以中小单据为主,药品仓储管理对作业精细度要求很高。例如,一般同一种药品有多种批号,药品经营企业需要确掌握每一批药品

的进货存储情况,并且每一种批号的药品都要按照不同的药品进行存储管理。

政策也为医药企业专业带来指引。今年政府工作报告中特别提出“加快建设现代化产业体系”,牢牢把握产业高端化、智能化、绿色化方向,聚力加快集成电路、生物医药、高端装备、新能

源等领域技术突破,实现产业高质量发展。AI等新兴技术赋能医药产业链中的各个环节,正是高端化、智能化的必经之路。

因此,提升仓储信息化与数字化水平,已经成为医药行业的一道必答题。李帅也在接触医药企业的过程中发现,很多企业决策者已经意识到,如果不上信息化和自动化,会很难再提升企业的

运营质量,更无法参与行业竞争。

“以前每吨生产1000吨药品,只需要雇50个人,每天用账本记录就好。但如果现在产能翻了十倍,作业人数也翻了十倍,就已经不能再用账本管理了”,李帅提到:“老板想做大数据分析,

想要判断未来业务趋势,但如果没有底层数据积累,这一切都无法实现。”

李帅表示,医药行业的信息化与自动化已经进入3.0阶段,即已经具备良好的自动化和信息化基础,但距离数据驱动运营的智能化还有一定距离。未来,系统能够现场信息的埋点和数据采集自

主地帮助企业做运营改善的决策,这也是旷视正在尝试的方向。
可复制的柔性方案

旷视在新和成项目中应用了其在业内首创的“3A智慧物流方案”。所谓3A,是指在一站式AIoT智慧仓储物流平台旷视河图的指挥下,将传统AS/RS自动化物流系统,与新兴AMR柔性物流系统接

口打通、有机集成。同时凭借底层AI技术,将视觉感知和算法赋能仓储物流,切实帮助客户缩短工期、降低成本、提升产能、创造价值。

李帅提到,柔性是3A方案最大的特点之一,其中软硬件产品可以快速进行模块化。由于医药企业的作业和生产模式基本类似,这套方案大部分都可以复用,只针对每家在经营和管理上的个性

化需求进行30%至40%上的改变即可,并且这种改变也不会让方案有特别大的颠覆。

目前,旷视在智慧物流领域的落地案例有数百个,合作企业包括中粮、万纬冷链、徐福记、宁德时代、赣锋锂业、国药广州、公牛等众多实体企业,覆盖食品冷链、新能源、医药、鞋服、化

纤氨纶等多个领域。

除新和成之外,3A物流系统也在国药控股广州物流中心落地使用,帮助后者进行数智化升级。原来仓库内的作业人员每人每天要搬3万斤的货品,还必须要身强力壮的年轻人,而现在则都可以

交给机器来做。升级后,物流中心整体效率提升 25%,作业完成时间提前2小时,未来五年将节约上千万元成本。
国控广州机器人仓

李帅认为,作为新一代物流产品和方案提供商,旷视物流有两大核心优势。一是拥有完全自主开发且谱系较全的软件体系,并且大部分硬件也都自产自研,这样可以从根本上把控项目的交付

时间和产品质量。以新和成为例,从合同签署到项目成功交付的周期不超过八个月。

二则是服务。他提到,许多仓储物流领域的AI公司并没有一套完整的交付体系,旷视拥有两支交付团队,其中包括机械设计、电控、信息等各个模块的负责人员,总人数超过100人,大部分都

来自于仓储物流行业,拥有大量行业一线经验。

“这套方案的核心是用数据驱动运营,这需要十分深厚的AI底层能力,也恰恰是传统的解决方案提供商难以实现的”,李帅说道,传统方案商提供的更多是点对点的解决方案,比如针对库容

不足、流程不畅进行提升,旷视做的是综合场景的整体解决方案,不仅包括当前客户遇到的痛点,也囊括未来客户的发展诉求,旷视会不断吸收先进技术来帮助客户进行长周期的智能化提升



他表示,旷视方案的核心软件及设备都做了功能预留,至少能够支持客户未来10%到20%的业务上升,并且具备方案调整的能力。

“我们希望给这个行业带来新观点、新技术和新思路,这是旷视做物流的初衷。未来AI一定会改造物理世界,我们的愿景则是做影响物理世界的AI技术创新”,李帅说道。 (责任编辑:万力可)
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